Linear and non-linear methods for prediction of peak load at University of São Paulo (2016)
Source: Measurement. Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, LÓGICA FUZZY
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ABNT
GÓMEZ SARDUY, Julio Rafael e DI SANTO, Katia Gregio e SAIDEL, Marco Antonio. Linear and non-linear methods for prediction of peak load at University of São Paulo. Measurement, v. 78, p. 187-201, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2015.09.053. Acesso em: 08 maio 2024.APA
Gómez Sarduy, J. R., Di Santo, K. G., & Saidel, M. A. (2016). Linear and non-linear methods for prediction of peak load at University of São Paulo. Measurement, 78, 187-201. doi:10.1016/j.measurement.2015.09.053NLM
Gómez Sarduy JR, Di Santo KG, Saidel MA. Linear and non-linear methods for prediction of peak load at University of São Paulo [Internet]. Measurement. 2016 ;78 187-201.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2015.09.053Vancouver
Gómez Sarduy JR, Di Santo KG, Saidel MA. Linear and non-linear methods for prediction of peak load at University of São Paulo [Internet]. Measurement. 2016 ;78 187-201.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2015.09.053